La Construction d’un Champ Interdisciplinaire

La Construction d’un Champ Interdisciplinaire : le Cas de l'Agriculture Numérique, Montpellier et #DigitAg

Discipline principale : Agriculture numérique, Sciences sociales, Data Science Durée souhaitée du stage : 6 mois Date de début du stage : Février 1, 2025 Unité de recherche : MoISA Encadrant : Jongheon Kim Contact : jongheon.kim[at]inrae.fr

Contexte et enjeux

Ce projet de recherche explore comment un investissement stratégique dans la formation à la recherche peut structurer un domaine émergent tel que l’agriculture numérique. L'Institut Convergence DigitAg est au cœur de cette étude, favorisant des projets interdisciplinaires et soutenant l'innovation dans le secteur de l'agriculture numérique. Ce projet pose la question de savoir comment la formation et la recherche peuvent, lorsqu'elles sont organisées de manière stratégique, structurer un domaine scientifique émergent.

Objectifs du stage

  • Construire une base de données répertoriant les publications sur l’agriculture numérique.
  • Réaliser une analyse scientométrique de cette base de données pour identifier les évolutions du domaine au niveau mondial, européen et français.
  • Étudier l'impact de DigitAg dans l'émergence et la structuration du domaine de l'agriculture numérique, en particulier en comparant les recherches financées par DigitAg à celles provenant d'autres sources.

Méthodologie

Le stage sera divisé en deux tâches principales :

  1. Construction de la base de données : Recherche de publications à partir de plusieurs bases de données (Scopus, HAL, Cairn, OpenEdition) et des données de DigitAg, enrichies par des thèses et des rapports de stage financés par DigitAg. Les informations collectées seront organisées sur la plateforme Notion.
  2. Analyse scientométrique : Utilisation des outils Cortext et R/Bibliometrix pour analyser l’évolution des publications, les réseaux scientifiques, les affiliations des chercheurs, et les différences entre les recherches financées par DigitAg et non-DigitAg.

Profil recherché

Le stage s'adresse aux étudiants en Data Science ou en Sciences Sociales, intéressé·e·s par l’analyse de réseaux et les questions sociales. Une compréhension du travail scientométrique et une maîtrise du langage de programmation R sont nécessaires.

Enjeux scientifiques

Les enjeux scientifiques incluent l'analyse de la structuration d'un domaine scientifique émergent, l'impact de la collaboration interdisciplinaire dans le développement de l'agriculture numérique, et l'analyse des réseaux scientifiques et de l’évolution des thématiques dans ce domaine. Ce travail permettra de mieux comprendre comment une initiative comme DigitAg peut influencer l’émergence et la stabilité d’un domaine scientifique à la croisée de plusieurs disciplines.