[Post-doc terminé] Feriel Bouhadjera: Analyse des déterminants de trajectoires pluriannuelles de dépérissement du vignoble par régression linéaire bayésienne pour données fonctionnelles

Analyse des déterminants de trajectoires pluriannuelles de dépérissement du vignoble par régression linéaire bayésienne pour données fonctionnelles

J’ai fait un Master en Probabilités et Statistique, puis, j’ai fait une thèse en Statistique Mathématique. Après ma thèse, j’ai enchaîné avec un poste ATER à l’Université de Lille et finalement depuis septembre dernier, je suis postdoctorante au laboratoire Mistea, Institut Agro, Montpellier . Mon sujet de thèse porte sur le développement de méthodes d’estimation de la fonction de régression pour des données incomplètes présentant (ou non) une certaine forme de dépendance.
Mes missions en tant que postdoctorante sont : (i) un diagnostic des principaux déterminants du dépérissement viticole (rendement et mortalité) et de la temporalité de leurs interventions, dans le contexte régional du Cognac ; (ii) L’évaluation de méthodologies innovantes d’analyse de données permettant de traiter le même type de bases de données produites par des organisations professionnelles ou des entreprises dans d’autres régions, en viticulture ou dans d’autres filières agricoles, (iii) l’extension d’un package R existant (BLISS) avec les modèles statistiques génériques qui seront développés dans le projet.
J’ai choisi cette thématique afin de contribuer aux développements méthodologiques et d’outils pour répondre à des problématiques réelles issues des sciences du vivant.

• Date de démarrage:  1er septembre 2021
• Discipline(s)/Spécialité(s): Statistique/science des données
• Financement: Numev (12 mois) – #DigitAg (9 mois)
• Encadrant(s): Baragatti Meili (Institut Agro, Mistea) et Nadine Hilgert (Inrae, AbSyS)
• #DigitAg : Axe 5 : Fouille de données, analyse de données, extraction de connaissances, Challenge 1 : Le challenge agroécologique, Challenge 3 : La protection des cultures

Mots-clés : Statistique Bayésienne, Fonction de régression, Données fonctionnelle, Méthode Bliss

Résumé :  Ces dernières années, la baisse de rendement et la longévité des ceps de vignes ont été déplorées par les professionnels de la viticulture dans de nombreuses régions viticoles. Le but de ce postdoctorat est de faire un diagnostic des principaux déterminants du dépérissement viticole (rendement et mortalité) et de la temporalité de leurs interventions, dans le contexte régional du cognac. Développer des méthodologies innovantes d’analyse de données permettant de traiter le même type de bases de données produites par des organisations professionnelles ou des entreprises dans d’autres régions, en viticulture ou dans d’autres filières agricoles. Enfin, d’étendre le package R existant (BLISS) avec les modèles statistiques génériques qui seront développés dans le projet.

Contact : meili.baragatti [AT] supagro.fr - Tél: 07.52.23.33.97

Réseaux sociaux : ResearchGate – LinkedIn

Communications/Publications

Mémoire de thèse (lien vers texte intégral en libre-accès) : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03134914

Bouhadjera F. , Ould SaïdE. & Remita M.R. (2021). Strong consistency of the nonparametric local linear regression estimation under censorship model. Communication in statistics : Theory and Practice.

Benrabah O. , Bouhadjera F. & Ould Saïd E. (2021). Local linear estimation of the regression function for twice censored data. Statistical Papers.

Bouhadjera F. & Ould SaïdE.(2021). Asymptotic normality of the relative error regression function estimator for censored time series data. Dependence Modeling.

Bouhadjera F. & Ould Saïd E. (2021). Nonparametric local linear estimation of the relative error regression function for twice censored data. Statistics and Probability Letters

Bouhadjera F. & Ould Saïd  E. (2021). Relative error prediction: Strong uniform consistency for censoring time series model. Communication in Statistics : Theory and Methods

Présentations orales

• Consortuim Phenodyn, November 29th 2021, Inrae, Montpellier (France).
• Team seminar (IMAG), October 18th 2021, Montpellier (France).
• Team seminar (LAMAV), May 6th 2021, Valencienne (France).
• Team seminar (Labo. Paul Painlevé), March 2021, Lille (France).
• Team seminar (Labo. Statistique et Optimisation), March 2021, Toulouse (France).
• Team seminar (Labo. Probab. Statist. et Appli.), Febrary 2021, Poitiers (France).
• Team seminar (Labo. Statist. ), Febrary 2021, Strasbourg (France).
• Team seminar (Labo. Probab. Statist. et Appli.), January 2021, Alger (Algérie).
• Seminar of Ph.D students (IMAG), October 2019, Montpellier (France).
• 13th Nord-Pas-de-Calais doctoral meeting in mathematics, September 2019, Lens (France).
• International Conference on Mathematical Modeling and Applications, April 2019, Rabat (Maroc).
• Team seminar (LMPA), March 2019, Calais (France).
• Young researchers’ days (LaPS),December 2018, Annaba (Algérie).
• Team seminar (Labo. Probab. Statist. et Appli.), December 2018, Alger (Algérie).

Seminar of Ph.D students (LMPA), November 2018, Calais (France).