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Intégration de données hétérogènes pour la simulation des contacts entre bétail et faune sauvage

L’objectif du postdoc est de mieux comprendre les facteurs (climatiques, environnementaux, pratiques agricoles et d’élevage) qui déterminent les déplacements des animaux sauvages et du bétail dans des zones d’interface complexes au Zimbabwe, afin d'identifier des modes de gestion permettant de concilier développement agricole et enjeux de conservation.
Je suis biologiste, spécialisée en écologie et en géomatique. Je m’intéresse à la dimension spatiale des processus écologiques. Je combine écologie et géomatique pour développer des modèles spatiaux qui peuvent nous aider à, d’une part, mieux comprendre ces processus, et d’autre part tester des hypothèses et des scénarios de changement. J’ai travaillé sur différents domaines en écologie (écologie comportementale, écotoxicologue), et depuis peu, je m'itéresse aux interactions à l’interface population humaine – faune domestique – faune sauvage.
Mes missions pour ce postdoctorat sont : (1) adapter un modèle dynamique spatialement explicite de déplacements du bétail et des animaux sauvages pour simuler leur contacts, (2) implémenter un processus de modélisation participative avec les différents acteurs (éleveurs, agriculteurs, gardes forestiers…); et (3) tester différents scénarios de changement climatique et d’occupation du sol, et évaluer la capacité du modèle comme un outil d’aide à la décision dans l'optimisation d’utilisation des ressources.
L'agriculture numérique peut contribuer à une meilleure gestion des ressources dont dépendent la faune sauvage, les animaux domestiques et la population humaine. Je considère que la création d'outils permettant un dialogue plus efficace entre tous les acteurs, comme le modèle proposé ici, est nécessaire pour parvenir à des systèmes de production plus durables.

• Date de démarrage:  16 octobre 2023
• Discipline(s)/Spécialité(s): Sciences pour l’Ingénieur, Sciences de la Vie et de l’Environnement
• Encadrant(s): Annelise Tran, UMR Tetis, Cirad - Christophe Le Page, UMR Sens, Cirad
• #DigitAg:  Axe 6 : Modélisation et simulation (systèmes de production agricole), Axe 3 : Capteurs, acquisition et gestion de données, Challenge 6 : La gestion des territoires agricoles, Challenge 8 : Développement agricole au Sud

Mots-clés : Données hétérogènes, télémétrie, télédétection, modélisation spatiale, modélisation participative, élevage extensif, mobilité animale

Résumé : Dans un contexte de croissance de la population humaine et de raréfaction d’eau due au changement climatique dans de nombreuses régions africaines, mieux comprendre comment les facteurs climatiques, environnementaux et les pratiques agricoles et d`élevage déterminent les mobilités et contacts entre le bétail et la faune sauvage constitue un enjeu majeur pour identifier des modes de gestion permettant de concilier développement agricole et enjeux de conservation. L`objectif de ce postdoc est de développer des méthodes innovantes permettant l`intégration de données hétérogènes pour simuler la mobilité du bétail et des animaux sauvages, et les potentiels contacts entre eux dans la région de Hwange au Zimbabwe, ainsi que d’explorer scénarios de changement climatique et d’occupation du sol définis en concertation avec les différents acteurs du territoire, pour tester l’outil de modélisation comme outil d’aide à la décision pour une meilleur gestion de ressources.

Contact: larisa.lee_cruz [AT] cirad.fr - 06.52.87.90.76
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