[Thèse soutenue] Ivana Aleksovska: Améliorer les prévisions à court et moyen termes des modèles agronomiques en prenant mieux en compte l’incertitude des prévisions météorologiques

Améliorer les prévisions à court et moyen termes des modèles agronomiques en prenant mieux en compte l’incertitude des prévisions météorologiques

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Bonjour, Je suis Ivana Aleksovska, doctorante de l’Acta et de l’unité MIAT de l’Inrae à Toulouse. Je suis accueillie au CNRM, UMR de Météo France et du CNRS, orientée en mathématiques et statistiques. Je suis diplômée d’un double master recherche, l’un en modélisation et simulation à l’université de Versailles et l’autre en ingénierie et technologie de l’information à l’université Cyril et Méthodius de Skopje en Macédoine. J’espère mettre en avant mes expériences pour faire avancer les différentes problématiques de ma thèse mais aussi apprendre de nouvelles compétences.

• Date de démarrage : novembre 2017
• Université : Université Toulouse III Paul Sabatier
• Ecole doctorale :  SDU2E (Toulouse)
• Discipline / Spécialité : Mathématique
• Directeur de thèse : Laure Raynaud, Météo France, Robert Faivre, Miat, Inrae
• Encadrant(es)  :  François Brun, Acta
• Financement : #DigitAg – Acta
•  #DigitAg : Thèse cofinancée – Challenge 1

Mots-clés : Scénarios météorologiques, propagation des incertitudes, ergonomie et appropriation par les utilisateurs

Résumé : L’agriculture compte parmi les activités économiques qui dépendent le plus fortement des conditions météorologiques : le cycle cultural, la gestion de l’irrigation, la protection des cultures, la fertilisation. Ce secteur est fortement demandeur d’outils d’aide à la décision pour  mieux appréhender ces contraintes et une offre de services s’élabore pour y répondre comme les services Météus proposé par Isagri ou Taméo co-construit par Météo-France et Arvalis – Institut du végétal. L’écoulement atmosphérique est un phénomène chaotique et l’élaboration de prévisions météorologiques de qualité est un défi scientifique tant les incertitudes sont multiples : estimation des conditions initiales en tout point du globe terrestre, représentation des processus physiques dans les modèles numériques de prévision du temps. Pour faire face à cette problématique, les centres météorologiques, dont Météo-France, ont mis en œuvre des systèmes de prévisions d’ensemble qui permettent d’accéder à une estimation de l’incertitude des conditions météorologiques prévues. L’objectif de cette thèse est de développer des méthodes pour exploiter la richesse de ces systèmes dans des outils d’aide à la décision. Il s’agit d’analyser formellement les connections entre toutes les sources d’information de prévision météorologique et les modèles agronomiques considérés. Cela permettra d’utiliser les prévisions d’ensemble de manière cohérente dans une chaîne de traitement opérationnelle tout en conservant la richesse des informations.

Contact :  francois.brun [AT] acta.asso.fr - Tél: 07.83.71.41.68

Publications & communications scientifiques
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I Aleksovska (2018) Effet de la météo sur un modèle de ravageurs de la vigne et analyse des incertitudes de prévision. Rencontres du Réseau Mexico (Inria, Irstea, Inra, Labex COTE), Bordeaux (FRA), 12-13 novembre 2018

I Aleksovska, Laure Raynaud, Robert Faivre, François Brun and Marc Raynal (2020) Design and evaluation of calibrated and seamless ensemble weather forecasts for crop protection applications, AMS

Actes de conférence

Présentation des travaux de thèse Ivana Aleksovska « Effet de la météo sur un modèle de ravageurs de la vigne et analyse des incertitudes de prévision » @ACTA_asso @meteofrance @Inra_Tlse @Arvalisofficiel @vignevinfrance @DigitAgLab aux rencontres Mexico à @Inria Bordeaux 12-13nov pic.twitter.com/50DiXRKl5F— François Brun – ACTA (@fbrunACTA) 15 novembre 2018

I. Aleksovska, F. Brun, L. Raynaud, R. Faivre, M. Raynal, O. Deudon (2018), Prendre en compte de l’incertitude des previsions meteorologiques dans les OAD utilisees pour gérer les maladies et ravageurs des cultures,  Végéphyl – 12e Conférence Internationale sur les Maladies des Plantes, 10, 11 et 12 Décembre 2018, Tours

I Aleksovska, L. Raynaud, R.Faivre, F. Brun, M. Raynal, O. Deudon, F. Souverain (2019), Accounting for the uncertainty of weather forecasts in decision support systems used for crop management,  12th EFITA International Conference, 27-29 June, 2019, Rhodes island, Greece