En savoir plus

• New     Le Groupement d’Intérêt Scientifique Sol (GIS Sol) fête ses 20 ans et organise pour l’occasion un concours de création d’outils numériques pour améliorer la diffusion des données disponibles sur les sols et pour enrichir le patrimoine de données en faisant appel aux sciences participatives : les inscriptions sont ouvertes jusqu’au 15 novembre 2021
• A venir Intervention d’Isabelle Piot-Lepetit, directrice adjointe #DigitAg à l’occasion de Homo Numericus : De la fourche à la fourchette : agro-alimentaire et traçabilité numérique , le 23 novembre de 10h à 11h 
• A venir  Hackathon du Varenne agricole de l'eau et de l'adaptation au changement climatique, du 3 au 5 décembre

Après avoir piloté #DigitAg pendant 2 ans, Marjorie Domergue prend le poste de Chef de projet du Métaprogramme INRAE DIGIT-BIO. Elle est remplacée par Martha Lucia Enriquez, nouvelle Chef de projet #DigitAg.  

Appels À Projets 

• En cours AAP devenez un chercheur partenaire, candidatez dès maintenant!
• En cours AAP devenez un chercheur associé, candidatez dès maintenant!
• En cours AAP Mobilités Internationales, candidatez dès maintenant!

→ Toutes les AAPs de #DigitAg

Evénements internationaux

• En cours Envoyez vos contributions au colloque SFER, avant le 5 novembre pour les sessions organisées et tables rondes et le 5 décembre pour les contributions individuelles
• En cours #OFE2021: Publiez vos recherches sur l’expérimentation à la ferme et les outils numériques dans le numéro spécial ASD
• A venir SFER Colloque Agriculture et numérique : 10 et 11 mars 2022
• En cours #OFE2021: Retour sur la première conférence internationale sur l’expérimentation à la ferme centrée-utilisateur du 13 au 15 octobre

 Nos Offres 

• En cours Voir nos Offres du Réseau pour être au courant des offres d’emploi, thèses, post-docs, stages en lien avec l’agriculture numérique
• En cours Voir nos Offres de Post-docs ; plus que quelques places - Campagne 2021

Graduate School

• A venir Formation ACTA Data Sciences pour l’Agriculture : du 6 au 10 décembre 2021 (tarif réduit pour les doctorants financés ou labellisés par l'Institut convergences #DigitAg – Agriculture Numérique) 
• En cours DigiFilles : Stages de 1 semaine pour les collégiennes dans le domaine du numérique et des sciences (prochaine  session du 22 au 26 novembre 2021)
• En cours Découvrez les vitrines numériques de nos doctorants #DigitAg

Soutenances de thèse

• Girault Gnanguenon-Guesse, Modélisation et visualisation des liens entre cinétiques de variables agroenvironnementales et qualité des produits dans une approche parcimonieuse et structurée: 22 octobre 2021
• Etienne David, Le défi de l’estimation robuste des traits avec l’apprentissage profond sur des images RVB à haute résolution: 2 novembre 2021
• Jean-Eudes Gbodjo, Amélioration des systèmes de suivi des cultures à l’aide de la télédétection multi-source et des techniques d’apprentissage profond: 8 novembre 2021

Bienvenue aux nouveaux doctorants

• Noémie Laborie, Accompagner les transformations d’un agroécosystème pour une gestion durable des communs. Le cas des relations entre gestion de l’eau, risques sanitaires et pratiques de production de quinoa sur l’Altiplano Bolivien, UMR Sens, Cirad
• Sharif Bouzaouia, Étude et mise en œuvre de nouvelles approches optiques pour le monitoring fin du végétal sous contrainte hydrique, UMR Itap, Institut Agro-Montpellier SupAgro
• Chimène Bekanty Kouassi, Les coopératives : vecteurs de la transition numérique de l’agriculture ?, UMR MOISA, Institut Agro-Montpellier SupAgro

→ Tous les doctorants: thèses en cours et soutenues

 Publications #DigitAg  2021

• Oger, B., Laurent, C., Vismara, P., Tisseyre, B., (2021), Is the optimal strategy to decide on sampling route always the same from field to field using the same sampling method to estimate yield?, Oeno One
• Metz, M., Abdelghafour, F., Roger, J.M., Lesnoff, M., (2021), RoBoost-PLSR: Robust PLS Regression Method Inspired from Boosting Principles, Analytica Chimica Acta
• Deneu B.,Servajean M.b, d,Bonnet P.c, e,Botella C.a, b, c,Munoz F.f,Joly A, (2021), Convolutional neural networks improve species distribution modelling by capturing the spatial structure of the environment, PLoS Computational Biology
• Lefort G., Liaubet L., Marty-Gasset N., Canlet C., Vialaneix N., Servien R., (2021), Joint Automatic Metabolite Identification and Quantification of a Set of 1H NMR Spectra, Analytical Chemistry
• Heidsieck G., de Oliveira D., Pacitti E., Pradal C., Tardieu F., Valduriez P., (2021), Cache-aware scheduling of scientific workflows in a multisite cloud, Future Generation Computer Systems
• Oger B., Vismara P., Tisseyre B., (2021), Combining target sampling with within field route-optimization to optimise on field yield estimation in viticulture, Precision Agriculture
• Deneu B., Joly A., Bonnet P., Servajean M., Munoz F., (2021), How Do Deep Convolutional SDM Trained on Satellite Images Unravel Vegetation Ecology?, Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)
• Midingoyi C.A., Pradal C., Enders A., Fumagalli D., Raynal H., Donatelli M., Athanasiadis I.N., Porter C., Hoogenboom G., Holzworth D., Garcia F., Thorburn P., Martre P., (2021), Crop2ML: An open-source multi-language modeling framework for the exchange and reuse of crop model components, Environmental Modelling and Software
• Silvie P.J., Martin P., Huchard M., Keip P., Gutierrez A., Sarter S., (2021), Prototyping a knowledge-based system to identify botanical extracts for plant health in sub-saharan africa, Plants
• Schnebelin, É., Labarthe, P., Touzard, J.-M., (2021), How digitalisation interacts with ecologisation? Perspectives from actors of the French Agricultural Innovation System, Journal of Rural Studies 86, 599–610