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Objectifs de la formation:

• Apporter les bases permettant de manipuler les principales méthodes statistiques pour construire, analyser ou utiliser leur modèle

• Appréhender la pratique réelle de ces méthodes au travers d’exemples et de travaux pratiques avec le logiciel R afin de permettre aux participants d’appliquer ces méthodes sur leurs propres modèles.

Public:

• Ingénieurs et chercheurs (ITA, INRAE,…) travaillant avec des modèles pour l’agronomie ou l’élevage
• Doctorants en sciences agronomiques et écologie ayant un volet modélisation dans leur projet de recherche

Pré-requis: Connaissance suffisante du logiciel R et utilisation ou conception de modèles dans ses travaux.
L’inscription à la formation est validée par un questionnaire de positionnement.

Tarif réduit de 1100€ pour les doctorants financés ou labellisés par l’institut de convergence #DigitAg – Agriculture Numérique. Pour toute inscription avant le 31 mars 2024, bénéficiez d’une réduction de 150 € HT, soit 950€ HT.

En savoir plus sur le site de l'Acta