Cette nouvelle formation à distance alterne classes virtuelles et travaux pratiques personnels pour :

• acquérir les bases permettant de manipuler les principales méthodes de text mining
• mettre en place des outils de visualisation (graphiques, cartes de risque,...)
• choisir des tests statistiques pour l’analyse des données textuelles
• appliquer ces méthodes dans des études de cas avec le logiciel R

Le text mining sera ici appliqué à Twitter, sur les thématiques de l’analyse de risque.

Pré-requis : connaissances du logiciel R

Public: Ingénieurs, chercheurs et doctorants travaillant dans les domaines de l’agriculture, de l’agroalimentaire et de l’environnement

Durée: 8 heures (7, 8 et 9 juin 2022)

Tarif: 350€ HT pour les partenaires RMT Science des données et Modélisation pour l’agriculture et l’agroalimentaire (www.modelia.org) ou pour les doctorants financés ou labellisés par l’institut de convergence DigitAg – Agriculture Numérique 

Matériel à prévoir: Disposer d’un équipement pour participer à une classe virtuelle (ordinateur avec connexion internet et web camera). Durant la formation, il est recommandé de s’isoler.

Intervenants:

• François Brun, Acta : ingénieur, animateur du RMT Modelia, intervenant sur les méthodes d’évaluation
• Jeanne Pennon : élève ingénieur
• David Makowski, Inrae: directeur de recherche, animateur du RMT Modelia

Pour en savoir plus et s'inscrire à la formation Text mining