Digital Agriculture Convergence Lab | #DigitAg Institut Convergences Agriculture Numérique – Institut Convergences Agriculture Numérique | #DigitAg Digital Agriculture Convergence Lab

[AAP Thèses] Campagne 2020 : appel ouvert jusqu’au 9 mars 2020

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AMI Supports pédagogiques numériques, date limite : 5 février 2020

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AAP Mobilités internationales entrantes, date limite : 2 mars 2020

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Journée scientifique #DigitAg “Intelligence artificielle en agriculture”, Toulouse, 28 février 2020

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L’analyse du risque de mildiou de la vigne pour réduire l’utilisation de fongicides : les résultats de la thèse de Mathilde Chen

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Estimer les rendements de manguiers en Afrique de l’Ouest : les outils issus de la thèse de Julien Sarron

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[Zoom] L’Observatoire des Usages de l’Agriculture Numérique a 3 ans !

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A vos photos ! #DigitAg et la KIM Vine&Wine s’associent pour une exposition

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[Paroles de doctorants] Urcel Kalenga Tshingomba : Définition, conception et évaluation d’un système d’information pour le pastoralisme

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[Paroles de doctorants] Héloïse Villessèche : Caractérisation de la variabilité de réponse de plantes à des stress multiples par imagerie hyperspectrale et approches omiques. Application à la culture du blé

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[Paroles de doctorants] Ellen Laclef : Conception et performances de systèmes d’élevages innovants utilisant des méthodes alternatives aux traitements hormonaux dans la gestion de la reproduction des ovins laitiers

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[Paroles de doctorants] Eva López Fornieles : Potentialité des séries temporelles de données satellites multi-spectrales et radar pour concevoir des variables spatialisées du développement de la vigne à l’échelle régionale. Application à l’estimation de la croissance et de son arrêt, et intégration dans un modèle de contrainte hydrique de la vigne

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