ZENITH : Gestion de données scientifiques

Science des données – big data – données scientifiques – cloud computing – peer to peer – intégration de données – analytics – machine learning – recherche d’information – confidentialité

 Disciplines : Informatique

L’Equipe mixte de recherche ZENITH apporte à l’institut Convergences #DigitAg son expertise en science des données, en particulier en gestion de données distribuées et parallèles, intégration de données, traitement des workflows scientifiques et analyse de big data.

 Axes de recherche #DigitAg :  4 – 5   |    Challenges  : 5
 Contacts ZENITH

Site
Directeur : Patrick Valduriez – +33 (0)4 67 14 97 26
Organismes : INRIA – LIRMM – CNRS – Université de Montpellier
Thèmes de recherche

  • Manipulation de données et flux de données
  • Recherche de données : machine learning, recherche d’images par contenu
  • Analyse de données : fouille, gestion de workflows scientifiques
  • Intégration de données : crowdsourcing, intégration sémantique des métadonnées (schémas, ontologies)
  • Gestion de données distribuées : stockage distribué, indexation, confidentialité
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