modélisation – simulation – masses de données – ontologies – représentation des connaissances – bases de données – aide à la décision – environnement – écologie microbienne – dynamique des populations – écosystèmes – préservation des ressources -agroalimentaire – phénotype – changement climatique – gestion raisonnée de plantes ou d’arbres – gestion de procédés agro-alimentaires et environnementaux |
Disciplines : Mathématiques, statistiques, informatique, sciences de l’ingénieur |
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Site |
Directeur : Pascal Neveu – +33 (0)4 99 61 24 12 |
Organismes : INRA – Montpellier SupAgro – Université de Montpellier |
Thèmes de recherche
Un des enjeux pour MISTEA est de développer des modèles numériques basés sur des observations pour la compréhension et l’aide à la décision sur des thématiques issues de l’agriculture et de l’environnement. Pour cela, sont employées les mathématiques, les statistiques dans le traitement des données et leur validation, mais aussi l’informatique pour le traitement des masses de données. Les systèmes étudiés sont dynamiques, complexes et nécessitent souvent le développement d’outils adaptés au problème étudié. Equipe GAMMA (Gestion, Analyse et Modèles pour les Masses de données en Agronomie) A pour objectif le développement d’outils de traitement automatisé des données agronomiques qui sont massives, hétérogènes et complexes. Equipe MOCAS Les activités de recherche de l’équipe MOCAS portent sur le développement de méthodes mathématiques déterministes et stochastiques pour l’analyse et la conduite des agro-écosystèmes. Les travaux de l’équipe abordent la modélisation, la simulation et l’optimisation de systèmes dynamiques représentant le fonctionnement d’agro-écosystèmes. Ces travaux reposent sur des collaborations avec des équipes de recherche en agronomie, écologie et sylviculture. |
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