Institut Convergences Agriculture Numérique | #DigitAg Digital Agriculture Convergence Lab

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Paroles de doctorants

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Nos Doctorants Thèses Vidéos

[Soutenance de thèse] Raphaël Gauthier : Système d’alimentation de précision des truies en lactation par modélisation et machine learning

Raphaël Gauthier porte un sujet de thèse cofinancée par #DigitAg. […]

Nos Doctorants

[Paroles de doctorants] Enzo Castro : Utilisation des séries pluriannuelles d’images Sentinel à haute résolution spatiale pour une meilleure compréhension de la dynamique des jachères en Afrique de l’Ouest

Sujet de thèse cofinancé par #DigitAg I am an Agronomic […]

Nos Doctorants

[Paroles de doctorants] Loïc Sadou : Utilisation de la simulation à base d’agents et de la théorie de l’argumentation pour mieux appréhender la diffusion et l’appropriation des outils numériques en agriculture

Sujet de thèse cofinancé par #DigitAg J’ai suivi un Master en […]

Femmes et numérique Femmes et science Nos Doctorants Thèses Thèses soutenues Vidéos

[Thèse soutenue] Ivana Aleksovska : Améliorer les prévisions à court et moyen termes des modèles agronomiques en prenant mieux en compte l’incertitude des prévisions météorologiques

Sujet de thèse cofinancé par #DigitAg Ivana a soutenu sa […]

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[Thèse soutenue] Gaëtan Heidsieck : Gestion distribuée des workflows scientifiques pour le phénotypage haut-débit des plantes

Gaëtan Heidsieck porte un sujet de thèse cofinancée par #DigitAg. […]