Institut Convergences Agriculture Numérique | #DigitAg Digital Agriculture Convergence Lab

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8 articles

Nos Doctorants Thèses Thèses soutenues Vidéos

[Thèse soutenue] Gaëtan Heidsieck : Gestion distribuée des workflows scientifiques pour le phénotypage haut-débit des plantes

Gaëtan Heidsieck porte un sujet de thèse cofinancée par #DigitAg. […]

Femmes et numérique Femmes et science Nos Doctorants

[Paroles de doctorants]Maëva Durand : Intégration automatisée en temps réel du bien-être et de la santé des truies en gestation à partir de données hétérogènes pour l’alimentation de précision

Thèse cofinancée par #DigitAg Je m’appelle Maëva Durand, je réalise […]

Femmes et numérique Femmes et science Nos Doctorants

[Paroles de doctorants] Hong Anh Nguyen: Plasticité du système racinaire en réponse à la disponibilité en eau et azote du sol. Etablir des liens entre les plateformes de phénotypage à haut débit et les modèles de cultures

Sujet de thèse labellisé par #DigitAg Je m’appelle Hong Anh […]

Nos Doctorants Thèses

[Paroles de doctorants] Luis-Felipe Vargas-Rojas : Combiner le web sémantique et la modélisation pour organiser des données phénotypiques acquises à différentes échelles d’organisation des plantes

Thèse cofinancée par #DigitAg et l’Inra Bonjour, je m’appelle Felipe […]

Femmes et numérique Femmes et science Nos Doctorants Thèses Thèses soutenues

[Thèse soutenue] Kaaviya Velumani : Algorithmes d’apprentissage approfondi pour l’identification à haut débit de plantes et d’organes de céréales

Sujet de thèse labellisée par #DigitAg Kaaviya a soutenu sa […]