Résultats de l’AAP Mobilité internationale #1

4 candidatures au premier appel mobilité internationale 2019 ont été retenues : une mobilité entrante, et trois mobilités sortantes, représentatives des doctorants, de la recherche et de l’enseignement. Un nouvel appel Mobilités internationales réservé aux mobilités entrantes ouvrira en septembre.

 

Les candidats retenus en juin 2019

Sigfredo Fuentes

  • Mobilité entrante
  • Associate Professor (Digital Agriculture, Food and Wine Sciences) de l’University of Melbourne, Australie
  • De : Faculty of Veterinary and Agricultural Sciences Melbourne, Australia
  • Accueil : 3 semaines, (mars-avril 2020) par Pr Bruno Tisseyre, Montpellier SupAgro, UMR ITAP
  • Profil ResearchGate

 

Maguelonne Teisseire

  • Mobilité sortante
  • Directrice de recherche Irstea à l’UMR TETIS
  • Vers : 6 mois à Curtin University, Australie (juillet-décembre 2020)
  • Accueil : chez Dr David A. McMeekin, Spatial Sciences School of Earth and Planetary Sciences Project Leader
  • Le projet scientifique s’inscrit dans l’axe 4 sur la représentation des données et leurs mises en lien. Il concerne les données concernant l’agro-industrie et à ce titre concerne le challenge 6 – :Gestion des territoires
    agricoles
  • Profil ResearchGate

Kevin Fauvel

  • Mobilité sortante
  • Doctorant #DigitAg – Inria Equipe LACODAM (co-encadrement Inra UMR PEGASE)
  • Vers : 5 mois à Zhejiang University, Chine (novembre 2019- avril 2020
  • Accueil : chez le Pr Tao LIn, College of Biosystems Engineering and Food Science
  • Le projet concerne l’axe scientifique 5 : Fouille de données, analyse de données, extraction de et le Challenge 4:- TIC et productions animales
  • Page doctorant

 

Etienne David

  • Mobilité sortante
  • Doctorant labelisé #DigitAg, Inra Cifre Arvalis  à l’UMR EMMAH – UMR CAPTE
  • Vers : 3 mois à  Tokyo University, Japon (février – mai 2021)
  • Accueil : dans les équipes de la Faculty of Agriculture
  • Le projet concerne l’axe scientifique 5 -Fouille de données, analyse de données, extraction de connaissances et le Challenge 2 – phénotypage rapide
  • Page doctorant