Modules et parcours à destination des doctorants et élèves-ingénieurs, sessions de formations professionnelles courtes & MOOCs, développés par les partenaires #DigitAg, soutenus et labellisés par #DigitAg et d’autres dispositifs comme le LabEx Agro et Agreenium.

Enseignement supérieur

Data Sciences

Diplôme d’Université Gestion des données scientifiques (GDS) | Scientific Data Management (SDM)
Dispensé dans son intégralité ou par modules
Site web

Ingénieur agronome Option data science pour l’agronomie et l’agroalimentaire
Public : Ingénieur – 3° année – semestres 9 & 10 – master of science 2 (Montpellier SupAgro)
Site web

Sémantique des données et intégration de données en agronomie
Public : doctorants (Collège doctoral Montpellier – ED Gaia)
Site web

Télédétection

Module doctoral Initiation à la télédétection pour le suivi de la végétation (AgroParisTech)
Public : doctorants – formation à distance
Site web

Formation continue

Data Sciences pour l’Agriculture

Objectifs; Acquérir les bases permettant de manipuler les principales méthodes de data science pour des objectifs de prédiction
Appréhender la pratique réelle de ces méthodes au travers d’exemples et de travaux pratiques avec les logiciels R et python
Public: Ingénieurs et chercheurs travaillant dans les domaines de l’agriculture et de l’environnement
Doctorants en sciences agronomiques et écologie ayant un volet data science dans leur projet de recherche ayant une connaissance de base du logiciel R
Tarif réduit : 900€ HT pour les doctorants financés ou labellisés par l’institut de convergence #DigitAg
Contact : François Brun à l’Acta – francois.brun [AT] acta.asso.fr
Site web

Initiation à la Science des Données appliquée à l’agronomie et l’agroalimentaire,
L’UMR MISTEA propose plusieurs modules organisés par L’institut Agro | Montpellier SupAgro
Machine learning with R / Apprentissage automatique avec R | Reconnaissance de formes sur données spatialisées avec R | Sémantique des données et intégrations de données en agronomie | Initiation à la modélisation et au contrôle numérique en agronomie
Site web

Introduction aux méthodes mathématiques et statistiques pour les modèles dynamiques pour l’agriculture ( RMT Modelia)
Site web

MOOCs

CheMoocs : Principes et outils de chimiométrie
Multiples exemples appliqués aux données agronomiques

Chimiométrie, chapitre 1/2: les méthodes non supervisées – Site web
Chimiométrie, chapitre 2/2 : les méthodes supervisées – Site web

Introduction à l’Agro-écologie
Ces cours ont pour objectif d’aider à découvrir ce qu’est l’agro-écologie. Les pratiques agricoles ayant émergé dans le monde et les méthodes par lesquelles elles peuvent être appliquées à des cas concrets sont étudiées par différentes approches. Le programme d’étude a été conçu à l’interface entre agronomie, écologie et sciences sociales. La dynamique de ces cours est basée sur l’apprentissage participatif, et donc sur la diversité sociale et géographique des participants.
Site Web – Website – Langue: Français, Anglais

Création d’entreprises innovantes : de l’idée à la start-up
Site web – Langue : français