Thèses co-financées et labellisées : sujets 2018


Découvrez les sujets de thèses sélectionnés par #DigitAg pour la rentrée 2018-2019

#DigitAg propose des co-financements de thèses pour des sujets de recherche interdisciplinaires avec les établissements membres

Le plus : les doctorants bénéficieront aussi d’une aide pour financer leurs travaux (équipement, colloques…).
Si un sujet vous intéresse, rapprochez-vous du contact indiqué
(les co-financements sont acquis ou en instruction)

 

 

 Liste des thèses sélectionnées en décembre 2017 pour la rentrée 2018

 

  • Les systèmes d’innovations de l’agriculture numérique face à la transition écologique
    Contact :  jean-marc.touzard [AT] inra.fr – INRA, UMR INNOVATION
  • Combiner le web sémantique et la modélisation pour organiser des données phénotypiques acquises à différentes échelles d’organisation des plantes
    Contact : llorenc.cabrera-bosquet [AT] inra.fr – INRA, UMR LEPSE
  • Sélection des plantes pour la santé animale et végétale dans les pays du Sud au moyen de la navigation conceptuelle exploratoire
    Contact :  marianne.huchard [AT] lirmm.fr – Université de Montpellier – LIRMM
  • Optimisation exacte interactive pour les services numériques à l’agriculture
    Contact :  rodolphe.giroudeau [AT] lirmm.fr – Université de Montpellier – LIRMM
  • Analyse de données issues des ruches connectées des apiculteurs
    Contact :  fabrice.allier [AT] itsap.asso.fr – Acta les instituts techniques – ITSAP
  • Amélioration des systèmes de suivi des cultures à l’échelle territoriale à partir de la télédétection multi-sources et des techniques d’apprentissage automatique: Regards croisés sur des systèmes de culture en France et au Sénégal
    Contact : dino.ienco [AT] irstea.fr – UMR TETIS, Irstea (co-financement acquis)

 

Sujets sélectionnés précédemment :

  • Distribuer durablement avec le digital ? Le cas des produits agricoles et alimentaires frais
    Contact :  Sophie Mignon, sophie.mignon [AT] umontpellier.fr – UM MRM (co-financement acquis)
  • Intégration de données métabolomiques par quantification de données haut débit et application à l’analyse des causes de la mortalité néonatale chez le porc.
    Contact : Nathalie Villa-Vialaneix, nathalie.villa-vialaneix [at] inra.fr-  INRA MIAT Toulouse